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     SparkCore 第一章 概述 1.1 概念 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据的分析计算引擎。 1.2 Spark & Flink Spark : 主要适用于离线计算业务中 Flink : 主要适用于实时计算业务中 1.3 Spark &...

SparkCore学习

标签：   spark

     Spark 概念 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎 Spark 就是在传统的 MapReduce 计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元...

     学好了，就可以学习spark啦。 练习：构造一个1-5的List,把他们打印出来。 //构造一个List List<Integer> input = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); 打印 写法1 for ...

     1、spark是一个apache开源项目 2、spark可以提升程序运行速度，spark在100TB数据比赛中战胜hadoop，并且只使用了十分之一的机器。 3、spark提供了java，scala和python语言api支持 4、spark可以与hadoop生态系统和...

     当使用spark-submit提交一个作业之后，这个作业就会启动一个对应的driver进程。     根据你使用的部署模式（deploy-mode）不同，driver进程可能在本地启动，也可能在集群中某个工作节点上启动。     ...

     Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可扩展，高吞吐量，容错流处理。数据可以从许多来源（如Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字）中获取，并且可以使用以高级函数表示的复杂算法进行处理map，...

yarn随笔笔记

标签：   hadoop

     1.yarn产生背景 mapreduce1.x存在单点故障： MapReduce：Master/Slave架构，1个JobTracker带多个TaskTracker JobTracker： 负责资源管理和作业调度 TaskTracker： 定期向JT汇报本节点的健康状况、资源...

     琉璃块博客园首页新随笔联系订阅管理随笔 - 36 文章 - 0 评论 - 2Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践收录待用，修改转载已取得腾讯云授权作者 | 蒋专蒋专，现CDG事业群社交与效果广告部微信广告中心业务...

     # 基本配置 ```shell#目录结构： bin：二进制的客户端命令 etc：存放配置文件 etc/conf lib：存放jar包的目录 sbin：存放管理类的脚本启动服务 share：hadoop所有的jar包 #查看主机名 hostname#临时修改主机名 ...

     Maven Archetype 类似Spring project initializer ，根据配置向导可以生成maven的projectsketch，这个模版中定义了pom文件和项目结构，java 代码的demo， 和编译运行所需要的基本的依赖等。 ...

     由于最近在工作中刚接触到scala和Spark，并且作为python中毒者，爬行过程很是艰难，所以这一系列分为几个部分记录下学习《Spark快速大数据分析》的知识点以及自己在工程中遇到的小问题，以下阶段也是我循序了解Spark...

Flink随笔(1）

标签：   flink

     相比 Spark Stream、Kafka Stream、Storm 等，为什么阿里会选择 Flink 作为新一代流式计算引擎？前期经过了哪些调研和对比？ 大沙：我们是 2015 年开始调研新一代流计算引擎的。我们当时的目标就是要设计一款低延迟...

     还是写一篇随笔，免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。先说明一下，这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上，用的是Spark执行引擎，而不是MapReduce，和Hive on Tez的道理一样。先看官网的资源Hive on...

     1 foreachRDD ...代码：见上个随笔例子 2 transform transformation类算子 可以通过transform算子，对Dstream做RDD到RDD的任意操作。 代码： /** * 过滤黑名单 * transform操作 * DS...

     还是写一篇随笔，免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。 先说明一下，这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上，用的是Spark执行引擎，而不是MapReduce，和Hive on Tez的道理一样。 先看官网的...

     posts - 179, comments - 29, trackbacks - 0, articles - 0 我的标签AI(47)R(24)architecture(14)other(13)HBase(11)EV(11)Elasticsearch(8)Hive(7)HDP(6)DW(6)更多随笔分类AI(45)algorithm(6)architecture(13)Doc...

     spark shuffle：分区原理及相关的疑问 一、分区原理 1.为什么要分区？（这个借用别人的一段话来阐述。） 为了减少网络传输，需要增加cpu计算负载。数据分区，在分布式集群里，网络通信的代价很大，减少网络传输...

     --本篇随笔由同事葛同学提供。 windows下spark开发环境配置 特注：windows下开发spark不需要在本地安装hadoop，但是需要winutils.exe、hadoop.dll等文件，前提是你已经安装了eclipse、maven、jdk等软件 spark支持...

     还是写一篇随笔，免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。先说明一下，这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上，用的是Spark执行引擎，而不是MapReduce，和Hive on Tez的道理一样。先看官网的资源Hive...

     还是写一篇随笔，免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。 先说明一下，这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上，用的是Spark执行引擎，而不是MapReduce，和Hive on Tez的道理一样。 先看官网的资源Hive ...

     工作随笔-20171024 2017-10-25 10:10 by 轩脉刃, ... 阅读, ... 评论, 收藏, 编辑 appName(s"Crossroadfree") 这个是个什么语法？ 这个是字符串插值用法，从scala2.10.0版本开始，在s""的里面可以使用$val来...

     资源调度框架——YARN YARN的产生背景 MapReduce1.x存在的问题：单点故障（JT）&节点（JT）压力大不易拓展&...由此催生了YARN，是的不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据，享受整体...

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